Jev AI は、どの作業に効くのか

curl -s -X POST "https://openrouter.ai/api/alpha/decisions" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "typesafe/jev-1.13",
    "state": "払い出しが3日間ずっと失敗しています。至急なんとかしてください。",
    "questions": {
      "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "この問い合わせは緊急対応が必要ですか？",
        "criteria": {
          "true":  "業務が止まっている・金銭的被害・期限が迫っている",
          "false": "すぐ対応しなくても実害が出ない"
        }
      }
    }
  }'

{
  "model": "typesafe/jev-1.13-20260917",
  "answers": { "is_urgent": { "type": "noul", "noul": 0.92 } },
  "usage": { "input_tokens": 365, "output_tokens": 23, "cost": 0.00001533 },
  "provider": "TypeSafe"
}

import json, os, time, urllib.request

KEY = os.environ["OPENROUTER_API_KEY"]
CATS = ["請求・支払い", "不具合・障害", "使い方の質問", "解約・契約変更", "その他"]

QUESTIONS = {
    # Noul: criteria は true / false のキーを持つ辞書
    "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "この問い合わせは緊急対応が必要ですか？",
        "criteria": {"true": "業務が止まっている・金銭的被害・期限が迫っている",
                     "false": "すぐ対応しなくても実害が出ない"},
    },
    # Choice: criteria は「選択肢 → その条件」の辞書
    "category": {
        "type": "choice",
        "instructions": "一次カテゴリを選んでください。",
        "criteria": {c: c for c in CATS},
    },
    # Score: criteria は低→高の順に並べた配列（★ここだけ配列）
    "frustration": {
        "type": "score",
        "instructions": "書き手の不満度",
        "criteria": ["満足・好意的", "中立", "やや不満", "強い不満", "激怒・解約寸前"],
    },
}

def jev(state, questions):
    req = urllib.request.Request(
        "https://openrouter.ai/api/alpha/decisions",
        data=json.dumps({"model": "typesafe/jev-1.13",
                         "state": state, "questions": questions}).encode(),
        headers={"Authorization": f"Bearer {KEY}",
                 "Content-Type": "application/json"})
    t0 = time.perf_counter()
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=60) as r:
        body = json.loads(r.read())
    return body, (time.perf_counter() - t0) * 1000

body, ms = jev("解約したいのに導線が見つかりません。もう3回問い合わせています。", QUESTIONS)
a = body["answers"]
print(f"緊急度   {a['is_urgent']['noul']:.2f}")
print(f"カテゴリ {a['category']['choice']}（確信度 {a['category'].get('confidence')}）")
print(f"不満度   {a['frustration']['score']:.2f}")
print(f"{ms:.0f}ms / ${body['usage']['cost']:.8f}")

CHECKS = [
    "第三者提供について記載があるか", "削除請求の手段が記載されているか",
    "削除対応の期限が明記されているか", "データの保管国が明記されているか",
    "未成年の扱いが記載されているか", "Cookieのオプトアウトが可能か",
    # …24個でも48個でも、まとめて1回で投げる
]

questions = {
    f"q{i}": {"type": "noul", "instructions": c,
              "criteria": {"true": "文書中に明記がある", "false": "明記がない"}}
    for i, c in enumerate(CHECKS)
}
body, ms = jev(規約の本文, questions)
for i, c in enumerate(CHECKS):
    print(f"{body['answers'][f'q{i}']['noul']:.2f}  {c}")

# ✗ わざと間違える（score の criteria を辞書にする）→ 400
curl -s -X POST "https://openrouter.ai/api/alpha/decisions" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"typesafe/jev-1.13","state":"解約したいのに導線が見つかりません。",
       "questions":{"unhappy":{"type":"score","instructions":"不満度",
       "criteria":{"0":"満足","1":"中立","2":"不満"}}}}'

# ✓ 正しい形（低→高の順に並べた配列）
curl -s -X POST "https://openrouter.ai/api/alpha/decisions" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"typesafe/jev-1.13","state":"解約したいのに導線が見つかりません。",
       "questions":{"unhappy":{"type":"score","instructions":"不満度",
       "criteria":["満足","中立","やや不満","強い不満"]}}}'